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Stage - Chargé d'Études Statistiques & Marketing Digital

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sobre 2 horas hace
Prácticas
En el sitio
Toulouse, Occitanie, France
Marketing & Social Media, Content Marketing

Opportunité de stage de 6 mois de fin d'études basé à Toulouse à partir de Septembre 202

6
Au sein de votre équipe #OneTe

am
Au sein de l'équipe data marketing, l'objectif principal du poste est d’approfondir la connaissance des clients digitaux et de mieux comprendre leurs parcours sur le site web d’OVHclo

ud.
Les interactions digitales d’un client sont nombreuses : consultation de pages, création de compte, entrée dans le tunnel d’achat, etc. À travers ces actions, le visiteur génère des signaux révélant sa propension à consommer. En reconstituant l’historique des parcours clients et en identifiant des tendances comportementales, la mission permettra de mesurer l’impact de chaque interaction digitale et d’évaluer le potentiel de conversion (potentiel d’achat) d’un visit

eur.
Sur le plan technique, il s’agit de mener un projet de bout en bout visant à identifier des schémas de comportement digital conduisant à la conver

sion.Accompagné par un data analyst / data scientist de l’équipe, la mission s’articule autour des étapes suivantes dans l’ordre suiv

ant :
Vos principales responsab

ilités
1/ Travaux Analyt

  • iques :Extraction et préparation des
  • donnéesCréation et structuration de
  • tablesDéveloppement d’algo
  • rithmesRestitution de résultats et premiers enseig

nements
2\ Travaux orientés IA à partir des tables et analyses produites dans la première

  • phase :Travail exploration et démonstration du potentiel IA des
  • donnéesTravail préparatoire pour construction du modèle de ML (Cleaning, feature engin
  • eering…)Scoring déterminant la probabilité d’achat d’un v
  • isiteur.Features d’importance, quels facteurs influence l

achat ?.Compétences re

  • quises :Maîtrise de Python et du lan
  • gage SQLConnaissances d'un développement d'un m
  • odèle MLNiveau d'études : Bac +5 stage de fin d'études (école d'ingénieur, M2 stats et écon

ométrie)
C

  • 'est un +Attrait pour les données digitales dites provenant de la navig

ation web